http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/156 Wed, 30 Sep 2026 23:42:23 GMT 2026-09-30T23:42:23Z http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1766 Title: Analisis Celah Keamanan Pada Website PDDIKTI Menggunakan Metode Penetration Testing Dan Framework ISSAF Authors: Darno, Nabila Daniasti Abstract: Keamanan website merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data, terutama pada sistem informasi yang menyimpan data sensitif seperti Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti). Sebagai platform resmi penyedia data pendidikan tinggi di Indonesia, PDDikti rentan terhadap serangan siber seperti SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), dan Denial of Service (DoS). Penelitian ini bertujuan menganalisis kerentanan keamanan pada website PDDikti menggunakan metode Penetration Testing yang dipadukan dengan kerangka kerja Information System Security Assessment Framework (ISSAF). Penelitian dilakukan melalui tiga fase utama: Perencanaan, Penilaian, dan Pelaporan. Hasilnya menunjukkan adanya celah kritis pada autentikasi pengguna dan enkripsi data. Temuan ini kemudian dianalisis untuk memberikan rekomendasi perbaikan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan sistem informasi PDDikti serta menjadi acuan bagi pengelola sistem serupa dalam melakukan evaluasi keamanan secara berkala. Sat, 08 Mar 2025 00:00:00 GMT http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1766 2025-03-08T00:00:00Z http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1758 Title: Pengembangan Model Machine Learning untuk Deteksi Serangan Siber Authors: Marewa, Nurdin Andi Baso Daeng Abstract: As cyber attacks become more complex, conventional detection systems such as signature-based Intrusion Detection Systems (IDS) are starting to experience limitations in accurately recognizing new threats. This study aims to develop a deep learning-based machine learning model to detect cyber attacks by combining the Convolutional Neural Network (CNN) architecture as feature extraction and Random Forest (RF) as classification. The dataset used in this study is CICIDS2018, which has several types of network attacks. The study was conducted in two Incremental stages, namely model development and model implementation into a web application that can detect cyber attacks using input from .pcap files and output in .csv format. The evaluation results showed that the combination of the CNN model as feature extraction and RF as classification obtained an accuracy of 91%, making this model combination better than the combination of the CNN-XGBoost model which only obtained an accuracy of 89%. This model also proved to be better than the single CNN model which only obtained an accuracy of 87% and better than the previous research architecture which obtained an accuracy of 90%. The results of all tested models can be concluded that using a combination of CNN-RF models produces better accuracy results. Mon, 09 Jun 2025 00:00:00 GMT http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1758 2025-06-09T00:00:00Z http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1729 Title: Implementasi Zero Trust Architecture pada Cloud Environment Menggunakan Microsoft Azure Authors: Hermanto, Vincencius Galvin; Tjiong, Edwin Lesmana Abstract: Dalam era transformasi digital yang semakin pesat, keamanan siber menjadi prioritas utama bagi organisasi yang mengadopsi layanan cloud computing. Salah satu pendekatan keamanan yang semakin banyak diadopsi adalah Zero Trust Architecture (ZTA), yang mengusung prinsip "never trust, always verify". Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan arsitektur Zero Trust pada lingkungan cloud menggunakan Microsoft Azure guna meningkatkan postur keamanan infrastruktur. Studi ini mencakup identifikasi komponen utama ZTA, seperti kontrol identitas, kebijakan akses berbasis risiko, dan pemantauan berkelanjutan, serta bagaimana layanan Azure—seperti Azure Monitoring, Azure Identity and Access Management (IAM), Microsoft Defender for Cloud, Azure Policy, Azure Web Application Firewall (WAF), dan Azure VPN—dapat digunakan untuk membangun arsitektur tersebut. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penerapan ZTA dalam Azure mampu memberikan kontrol keamanan yang lebih granular dan adaptif terhadap ancaman siber modern. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi teknis bagi organisasi yang ingin memperkuat keamanan infrastruktur cloud mereka melalui pendekatan Zero Trust. Sun, 20 Jul 2025 00:00:00 GMT http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1729 2025-07-20T00:00:00Z http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1724 Title: Perancangan Sistem Dashboard Proses Validasi Pengiriman Unit Mobil Berbasis Website Authors: Ebeneizer, Daniel Abstract: Di era digital yang terus berkembang, kebutuhan akan sistem yang cepat, tepat, dan mudah diakses menjadi sangat penting, khususnya dalam dunia bisnis dan industri otomotif. Seiring bertambahnya skala perusahaan, volume data yang dikelola juga meningkat, sehingga dibutuhkan sistem yang mampu membantu efisiensi kerja, salah satunya melalui penerapan dashboard. Dashboard memungkinkan penyajian data secara visual dan interaktif dalam bentuk grafik, tabel, dan indikator yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing divisi. Penggunaan dashboard tidak hanya mempermudah proses kerja, tetapi juga menghemat waktu dan biaya, terutama dalam proses yang membutuhkan koordinasi antar divisi, seperti approval pengiriman unit mobil. Pengalaman peneliti selama mengikuti program magang Kemendikbudristek dan magang mandiri menunjukkan bahwa hampir seluruh perusahaan sangat membutuhkan sistem dashboard untuk mendukung operasional mereka. Penelitian terdahulu juga membuktikan bahwa dashboard yang terintegrasi dengan baik dapat meningkatkan performa visual sekaligus efektivitas sistem database yang digunakan. In the rapidly growing digital era, efficiency and accessibility of information have become crucial aspects in various sectors, including business, government, start-ups, education, and automotive. Along with the increasing scale of the company, the amount of data managed is also getting bigger, so a system that can simplify work and increase the productivity of each division is needed. Dashboard comes as an effective and adaptive data visualization solution to the needs of each user, both in the form of graphs, tables, and other indicators. By integrating dashboards in the company's workflow, previously manual processes such as cross-divisional decision making or approval can be done digitally, faster, and more efficiently, saving time and budget. This is especially relevant in the automotive industry, which demands high coordination in the process of shipping units from factories to end consumers. Based on the researcher's experience in the Kemendikbudristek internship program and independent internship, it is found that the dashboard system has a vital role in the smooth operation of the company. Previous research also supports that implementing a good dashboard not only improves visual performance, but also the efficiency of the database system used. Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 GMT http://repository.kalbis.ac.id/handle/123456789/1724 2025-07-02T00:00:00Z